Démarrer une démarche de Business Intelligence, sujet central de notre pilier Business Intelligence & data décisionnelle, ne nécessite pas un grand projet d'emblée. Cette page détaille la méthode à suivre.
Par où commencer un premier projet de Business Intelligence
Définir ses besoins, prioriser, mesurer le retour : la méthode pour lancer un premier projet de Business Intelligence sans se disperser.
Par où commencer un premier projet de Business Intelligence en PME
Commencer un premier projet de Business Intelligence en PME suppose de partir d'un besoin métier concret et douloureux, plutôt qu'une ambition générale de « faire de la BI » sans objectif précis, une approche qui aboutit souvent à un projet qui ne démarre jamais réellement.
Définir ses besoins et prioriser ses premiers tableaux de bord
Définir les besoins réels avant de lancer un projet de Business Intelligence passe par des entretiens avec les futurs utilisateurs, pour identifier les questions auxquelles ils cherchent réellement des réponses au quotidien. Prioriser les premiers tableaux de bord à développer suppose de choisir un périmètre restreint à fort impact métier, permettant de démontrer rapidement la valeur de la démarche.
Faut-il un accompagnement externe pour se lancer
Un accompagnement externe pour lancer un projet de Business Intelligence apporte une expertise méthodologique précieuse pour les entreprises qui n'ont jamais mené ce type de projet, en évitant les erreurs classiques de cadrage ou de choix d'outil inadapté.
Combien coûte une démarche de BI et quels coûts cachés anticiper
La mise en place d'une première solution de BI prend généralement de quelques semaines à quelques mois selon le périmètre retenu. Le coût de mise en place d'une démarche de Business Intelligence pour une PME reste généralement modéré pour un périmètre initial ciblé, l'essentiel de l'investissement portant sur le temps de cadrage plutôt que sur des licences coûteuses. Les coûts cachés à anticiper incluent la formation des utilisateurs et la maintenance continue de la qualité des données.
Mesurer le retour sur investissement
Mesurer le retour sur investissement d'un projet de Business Intelligence se fait en comparant le temps gagné sur les tâches de reporting manuel et la qualité des décisions prises grâce à une meilleure visibilité, deux bénéfices qui compensent généralement rapidement l'investissement initial pour un périmètre bien ciblé.
Voir aussi
Cette page complète le pilier Business Intelligence & data décisionnelle. Voir aussi le pilotage informatique externalisé et l'audit et conseil en système d'information.
Questions fréquentes
Combien de temps prend en moyenne la mise en place d'une première solution de BI ?
Généralement de quelques semaines à quelques mois selon le périmètre retenu, un projet ciblé sur un besoin précis se déployant plus rapidement qu'une démarche généraliste.
Faut-il un accompagnement externe pour lancer un projet de Business Intelligence ?
Cela apporte une expertise méthodologique précieuse pour les entreprises qui n'ont jamais mené ce type de projet, en évitant les erreurs classiques de cadrage ou de choix d'outil.
Combien coûte la mise en place d'une démarche de Business Intelligence pour une PME ?
Le coût reste généralement modéré pour un périmètre initial ciblé, l'essentiel de l'investissement portant sur le temps de cadrage plutôt que sur des licences coûteuses.
Quels coûts cachés anticiper dans un projet de Business Intelligence (formation, maintenance, licences) ?
La formation des utilisateurs et la maintenance continue de la qualité des données figurent parmi les coûts souvent sous-estimés au moment du chiffrage initial du projet.